🌤️ ${weatherData.city} 今日天气
${weatherData.temperature}°C
${weatherData.description}
体感温度：${weatherData.feels_like}°C
💧${weatherData.humidity}%
湿度
🌬️${weatherData.wind_speed}m/s
风速
更新时间：${weatherData.current_time}
由 n8n 自动发送 ❤️
`;
return [{
json: {
html_content: htmlContent,
subject: `${weatherData.city} ${weatherData.temperature}°C - ${weatherData.description}`,
weather_summary: `今日${weatherData.city}气温${weatherData.temperature}°C，${weatherData.description}`
}
}];
```
=== "5. 邮件发送"
```yaml
节点类型: Email Send
收件人: your-email@example.com
主题: "={{$json.subject}}"
邮件类型: HTML
邮件内容: "={{$json.html_content}}"
```
## 🔄 进阶工作流：客户反馈处理系统
现在我们来构建一个更复杂的业务工作流。
### 业务场景
**目标**: 自动化处理客户反馈表单提交
**触发**: 网站表单Webhook
**处理**: 分类、存储、分配、通知
**输出**: 多渠道通知和工单创建
### 工作流架构
**Webhook接收** → **判断反馈类型**：
- **投诉** → 高优先级处理 → 发送紧急通知 + 创建高优先级工单 → 发送客户确认
- **建议** → 普通优先级处理 → 存储到数据库 + 分配给客服 → 发送客户确认
- **咨询** → 自动回复处理 → AI自动回复 + 发送确认邮件 → 发送客户确认
### 核心节点配置
=== "Webhook接收"
```javascript
// Webhook 节点配置
{
"httpMethod": "POST",
"path": "customer-feedback",
"authentication": "headerAuth",
"options": {
"rawBody": false
}
}
```
=== "反馈分类逻辑"
```javascript
// Switch 节点 - 根据反馈类型分发
const feedbackType = $json.body.feedback_type || 'unknown';
const urgentKeywords = ['投诉', '不满', '退款', '问题', '错误'];
const content = $json.body.message || '';
// 检查是否包含紧急关键词
const isUrgent = urgentKeywords.some(keyword =>
content.includes(keyword)
);
if (feedbackType === 'complaint' || isUrgent) {
return [0]; // 投诉流程
} else if (feedbackType === 'suggestion') {
return [1]; // 建议流程
} else {
return [2]; // 咨询流程
}
```
=== "数据库存储"
```sql
-- PostgreSQL 插入语句
INSERT INTO customer_feedback (
customer_name,
customer_email,
feedback_type,
message,
priority,
status,
created_at,
assigned_to
) VALUES (
'{{$json.body.name}}',
'{{$json.body.email}}',
'{{$json.body.feedback_type}}',
'{{$json.body.message}}',
'{{$json.priority || "normal"}}',
'new',
NOW(),
'{{$json.assigned_agent || null}}'
);
```
=== "AI自动回复"
```javascript
// AI Agent 节点配置
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"prompt": `你是一个专业的客服助手。客户发来了以下咨询：
客户姓名：{{$json.body.name}}
咨询内容：{{$json.body.message}}
请生成一个专业、友好的自动回复邮件，内容应该：
1. 感谢客户的咨询
2. 确认已收到并会尽快处理
3. 提供预计回复时间
4. 如果是常见问题，提供初步解答
5. 保持礼貌和专业的语调
请以中文回复，格式为邮件正文。`,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 500
}
```
## 🔧 工作流最佳实践
### 错误处理和重试机制
**主流程** → **判断执行成功？**：
- **是** → 正常完成
- **否** → Error Trigger → **判断重试次数 < 3？**：
- **是** → 等待延迟 → 重新执行 → 回到主流程
- **否** → 发送失败通知 → 记录错误日志
### 性能优化建议
!!! tip "性能优化技巧"
**1. 批量处理**
```javascript
// 避免在循环中频繁API调用
// 好的做法：批量收集数据，一次性处理
const batchData = [];
for (const item of $input.all()) {
batchData.push(item.json);
}
// 批量API调用
const result = await callBatchAPI(batchData);
```
**2. 缓存机制**
```javascript
// 使用Set节点缓存常用数据
const cacheKey = `cache_${$json.query_key}`;
const cachedData = $workflow.cache[cacheKey];
if (cachedData && cachedData.timestamp > Date.now() - 3600000) {
return cachedData.data; // 使用1小时内的缓存
}
```
**3. 并行执行**：数据输入 → 拆分数据 → 并行处理1/2/3 → 合并结果
### 测试和调试策略
**1. 单元测试**
- 单独测试每个节点
- 使用测试数据验证逻辑
- 检查数据转换正确性
**2. 集成测试**
- 端到端流程测试
- 异常情况模拟
- 性能压力测试
**3. 调试技巧**
```javascript
// 在Code节点中添加调试信息
console.log('调试信息:', {
input_data: $input.all(),
processed_count: processedItems.length,
timestamp: new Date().toISOString()
});
// 使用Set节点添加调试字段
{
"debug_info": {
"node_name": "数据处理节点",
"execution_time": "={{Date.now()}}",
"input_size": "={{$input.all().length}}"
},
"original_data": "={{$json}}"
}
```
## 📚 工作流模板库
### 常用业务模板
| 模板类型 | 适用场景 | 核心节点 |
|---------|---------|----------|
| **数据同步** | CRM、ERP系统集成 | Schedule + HTTP + Database |
| **内容管理** | 社交媒体自动发布 | RSS + AI + Social Media APIs |
| **监控告警** | 系统监控、业务监控 | HTTP + IF + Email/Slack |
| **报告生成** | 定期业务报告 | Database + AI + Email |
| **客户服务** | 工单管理、自动回复 | Webhook + AI + Database |
### 学习资源
- **图文教程**: [n8n工作流创建完整指南](https://mp.weixin.qq.com/s/oIcmTW0Gg2r63C0Tn91r2Q)
- **视频教程**: [从零开始的n8n实战](https://www.bilibili.com/video/BV1nejbz6Eip)
- **官方文档**: [n8n Workflow Examples](https://docs.n8n.io/workflows/)
---
掌握了基本工作流创建后，您就可以开始构建更复杂的自动化解决方案了！
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