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基本工作流创建
📚 学习资源
- 图文教程:n8n工作流创建完整指南
- 视频教程:从零开始的n8n实战
- 官方文档:n8n Workflow Examples
通过本章节,您将学会如何从零开始设计和构建实用的n8n工作流。
🎯 工作流设计原则
SOLID原则在工作流中的应用
| 原则 | 工作流应用 | 实践建议 |
|---|---|---|
| 单一职责 | 每个工作流专注一个业务目标 | 避免在一个工作流中处理多个不相关的任务 |
| 开放封闭 | 易于扩展,难以修改核心逻辑 | 使用子工作流和模板化设计 |
| 里氏替换 | 相似节点可以互相替换 | 标准化节点接口和数据格式 |
| 接口隔离 | 最小化节点间依赖 | 只传递必要的数据字段 |
| 依赖倒置 | 依赖抽象而非具体实现 | 使用凭证管理而非硬编码 |
工作流生命周期
需求分析 → 流程设计 → 节点配置 → 测试调试 → 部署运行 → 监控维护 → 优化迭代 → 回到流程设计
📝 第一个工作流:每日天气邮件
让我们从一个简单但实用的例子开始学习。
需求分析
目标: 每天早上8点自动获取天气信息并发送邮件提醒 数据源: OpenWeatherMap API 输出: HTML格式的天气邮件 频率: 每日执行
工作流设计
Schedule Trigger(每天8:00) → HTTP Request(获取天气API) → Set Node(处理天气数据) → Code Node(生成邮件HTML) → Email Send(发送天气邮件)
详细配置步骤
=== "1. 定时触发器配置"
yaml 节点类型: Schedule Trigger 触发规则: Cron Cron表达式: 0 8 * * * 时区: Asia/Shanghai
=== "2. 天气API请求"
javascript // HTTP Request 节点配置 { "method": "GET", "url": "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather", "qs": { "q": "Beijing,CN", "appid": "{{$credentials.openweather.api_key}}", "units": "metric", "lang": "zh_cn" } }
=== "3. 数据处理"
javascript // Set 节点 - 提取有用信息 { "city": "={{$json.name}}", "temperature": "={{Math.round($json.main.temp)}}", "feels_like": "={{Math.round($json.main.feels_like)}}", "humidity": "={{$json.main.humidity}}", "description": "={{$json.weather[0].description}}", "icon": "={{$json.weather[0].icon}}", "wind_speed": "={{$json.wind.speed}}", "current_time": "={{new Date().toLocaleString('zh-CN', {timeZone: 'Asia/Shanghai'})}}" }
=== "4. HTML邮件生成" ```javascript // Code 节点 - 生成邮件HTML const weatherData = $input.first().json;
const htmlContent = `
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<style>
.weather-card {
font-family: 'Arial', sans-serif;
max-width: 600px;
margin: 0 auto;
background: linear-gradient(135deg, #74b9ff, #0984e3);
color: white;
padding: 30px;
border-radius: 15px;
text-align: center;
}
.temperature {
font-size: 48px;
font-weight: bold;
margin: 20px 0;
}
.details {
display: flex;
justify-content: space-around;
margin-top: 30px;
}
.detail-item {
text-align: center;
}
.detail-value {
font-size: 24px;
font-weight: bold;
}
.detail-label {
font-size: 14px;
opacity: 0.8;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="weather-card">
<h2>🌤️ ${weatherData.city} 今日天气</h2>
<div class="temperature">${weatherData.temperature}°C</div>
<p>${weatherData.description}</p>
<p>体感温度:${weatherData.feels_like}°C</p>
<div class="details">
<div class="detail-item">
<div class="detail-value">💧${weatherData.humidity}%</div>
<div class="detail-label">湿度</div>
</div>
<div class="detail-item">
<div class="detail-value">🌬️${weatherData.wind_speed}m/s</div>
<div class="detail-label">风速</div>
</div>
</div>
<hr style="margin: 30px 0; border: 1px solid rgba(255,255,255,0.3);">
<p style="font-size: 12px; opacity: 0.8;">
更新时间:${weatherData.current_time}<br>
由 n8n 自动发送 ❤️
</p>
</div>
</body>
</html>`;
return [{
json: {
html_content: htmlContent,
subject: `${weatherData.city} ${weatherData.temperature}°C - ${weatherData.description}`,
weather_summary: `今日${weatherData.city}气温${weatherData.temperature}°C,${weatherData.description}`
}
}];
```
=== "5. 邮件发送"
yaml 节点类型: Email Send 收件人: your-email@example.com 主题: "={{$json.subject}}" 邮件类型: HTML 邮件内容: "={{$json.html_content}}"
🔄 进阶工作流:客户反馈处理系统
现在我们来构建一个更复杂的业务工作流。
业务场景
目标: 自动化处理客户反馈表单提交 触发: 网站表单Webhook 处理: 分类、存储、分配、通知 输出: 多渠道通知和工单创建
工作流架构
Webhook接收 → 判断反馈类型:
- 投诉 → 高优先级处理 → 发送紧急通知 + 创建高优先级工单 → 发送客户确认
- 建议 → 普通优先级处理 → 存储到数据库 + 分配给客服 → 发送客户确认
- 咨询 → 自动回复处理 → AI自动回复 + 发送确认邮件 → 发送客户确认
核心节点配置
=== "Webhook接收"
javascript // Webhook 节点配置 { "httpMethod": "POST", "path": "customer-feedback", "authentication": "headerAuth", "options": { "rawBody": false } }
=== "反馈分类逻辑" ```javascript // Switch 节点 - 根据反馈类型分发 const feedbackType = $json.body.feedback_type || 'unknown'; const urgentKeywords = ['投诉', '不满', '退款', '问题', '错误']; const content = $json.body.message || '';
// 检查是否包含紧急关键词
const isUrgent = urgentKeywords.some(keyword =>
content.includes(keyword)
);
if (feedbackType === 'complaint' || isUrgent) {
return [0]; // 投诉流程
} else if (feedbackType === 'suggestion') {
return [1]; // 建议流程
} else {
return [2]; // 咨询流程
}
```
=== "数据库存储"
sql -- PostgreSQL 插入语句 INSERT INTO customer_feedback ( customer_name, customer_email, feedback_type, message, priority, status, created_at, assigned_to ) VALUES ( '{{$json.body.name}}', '{{$json.body.email}}', '{{$json.body.feedback_type}}', '{{$json.body.message}}', '{{$json.priority || "normal"}}', 'new', NOW(), '{{$json.assigned_agent || null}}' );
=== "AI自动回复" ```javascript // AI Agent 节点配置 { "model": "gpt-3.5-turbo", "prompt": `你是一个专业的客服助手。客户发来了以下咨询:
客户姓名:{{$json.body.name}}
咨询内容:{{$json.body.message}}
请生成一个专业、友好的自动回复邮件,内容应该:
1. 感谢客户的咨询
2. 确认已收到并会尽快处理
3. 提供预计回复时间
4. 如果是常见问题,提供初步解答
5. 保持礼貌和专业的语调
请以中文回复,格式为邮件正文。`,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 500
}
```
🔧 工作流最佳实践
错误处理和重试机制
主流程 → 判断执行成功?:
- 是 → 正常完成
- 否 → Error Trigger → 判断重试次数 < 3?:
- 是 → 等待延迟 → 重新执行 → 回到主流程
- 否 → 发送失败通知 → 记录错误日志
性能优化建议
!!! tip "性能优化技巧"
**1. 批量处理**
```javascript
// 避免在循环中频繁API调用
// 好的做法:批量收集数据,一次性处理
const batchData = [];
for (const item of $input.all()) {
batchData.push(item.json);
}
// 批量API调用
const result = await callBatchAPI(batchData);
```
**2. 缓存机制**
```javascript
// 使用Set节点缓存常用数据
const cacheKey = `cache_${$json.query_key}`;
const cachedData = $workflow.cache[cacheKey];
if (cachedData && cachedData.timestamp > Date.now() - 3600000) {
return cachedData.data; // 使用1小时内的缓存
}
```
**3. 并行执行**:数据输入 → 拆分数据 → 并行处理1/2/3 → 合并结果
测试和调试策略
1. 单元测试
- 单独测试每个节点
- 使用测试数据验证逻辑
- 检查数据转换正确性
2. 集成测试
- 端到端流程测试
- 异常情况模拟
- 性能压力测试
3. 调试技巧
// 在Code节点中添加调试信息
console.log('调试信息:', {
input_data: $input.all(),
processed_count: processedItems.length,
timestamp: new Date().toISOString()
});
// 使用Set节点添加调试字段
{
"debug_info": {
"node_name": "数据处理节点",
"execution_time": "={{Date.now()}}",
"input_size": "={{$input.all().length}}"
},
"original_data": "={{$json}}"
}
📚 工作流模板库
常用业务模板
| 模板类型 | 适用场景 | 核心节点 |
|---|---|---|
| 数据同步 | CRM、ERP系统集成 | Schedule + HTTP + Database |
| 内容管理 | 社交媒体自动发布 | RSS + AI + Social Media APIs |
| 监控告警 | 系统监控、业务监控 | HTTP + IF + Email/Slack |
| 报告生成 | 定期业务报告 | Database + AI + Email |
| 客户服务 | 工单管理、自动回复 | Webhook + AI + Database |
学习资源
- 图文教程: n8n工作流创建完整指南
- 视频教程: 从零开始的n8n实战
- 官方文档: n8n Workflow Examples
掌握了基本工作流创建后,您就可以开始构建更复杂的自动化解决方案了!
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